Faming Liang Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods. Learning from Past Samples

Производитель:

author: Faming Liang

isbn: 9780470669730

10006.67 РУБ

Описание:

Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods are now an indispensable tool in scientific computing. This book discusses recent developments of MCMC methods with an emphasis on those making use of past sample information during simulations. The application examples are drawn from diverse fields such as bioinformatics, machine learning, social science, combinatorial optimization, and computational physics. Key Features: Expanded coverage of the stochastic approximation Monte Carlo and dynamic weighting algorithms that are essentially immune to local trap problems. A detailed discussion of the Monte Carlo Metropolis-Hastings algorithm that can be used for sampling from distributions with intractable normalizing constants. Up-to-date accounts of recent developments of the Gibbs sampler. Comprehensive overviews of the population-based MCMC algorithms and the MCMC algorithms with adaptive proposals. This book can be used as a textbook or a reference book for a one-semester graduate course in statistics, computational biology, engineering, and computer sciences. Applied or theoretical researchers will also find this book beneficial.

В книге на основе методов теории массового обслуживания и математического программирования с применением ЭВМ даны практические рекомендации для обоснования принимаемых решений. Книга о методах имитационного моделирования и его применении в науке, технологиях, бизнесе. Приведено описание языка GPSS и секретов его эффективного использования для моделирования сложных систем, А также примеры и задания. Приложение методов статистического моделирования ( Монте- Карло) : [Учеб. пособие] / Ю.И. Хлопков, С.Л. Горелов ; Моск. физ.- техн. ин-т. - Москва : МФТИ, 1994. - 103 с. Функциональные оценки метода Монте- Карло : учеб. пособие / А. В. Войтишек ; Федер. агентство по образованию, Новосиб. гос. ун-т, Каф. вычисл. математики. - Новосибирск : Новосиб. гос. университет, 2007. - 76 с. : ил. - Библиогр.: с. 72-74. Second Edition. — Springer, 2017. — 400 p. — (Simulation Foundations, Methods and Applications). — ISBN 978-981-10-6112-7. This easy-to-follow textbook provides an exercise-driven guide to the use of the Discrete Event Systems Specification (DEVS) simulation modeling formalism and the System Entity Structure (SES) simulation model ontology supported with the latest advances in... Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods are now an indispensable tool in scientific computing. This book discusses recent developments of MCMC methods with an emphasis on those making use of past sample information during simulations. The application examples are drawn from diverse fields such as bioinformatics, machine learning, social science, combinatorial optimization, and computational physics. Key Features: Expanded coverage of the stochastic approximation Monte Carlo and dynamic weighting algorithms that are essentially immune to local trap problems. A detailed discussion of the Monte Carlo Metropolis-Hastings algorithm that can be used for sampling from distributions with intractable normalizing constants. Up-to-date accounts of recent developments of the Gibbs sampler. Comprehensive overviews of the population-based MCMC algorithms and the MCMC algorithms with adaptive proposals. This book can be used as a textbook or a reference book for a one-semester graduate course in statistics, computational biology, engineering, and computer sciences. Applied or theoretical researchers will also find this book beneficial. Приводятся основные понятия, необходимые для моделирования производственных процессов в дискретных технологических системах методами компьютерной имитации и анимации, с использованием пакетов лицензионного программного обеспечения GPSS/H и Proof Animation (ф. Wolverine Soft. Corp.). Приведены примеры... 1998 год, регата «Cutty Sark», парусник, принадлежащий петербургской «Макаровке», выходит из пор... Фрагмент — 6 стр.

Дополнительные сведения о численном моделировании случайных элементов : учеб. пособие / А. В. Войтишек ; Новосиб. гос. ун-т, Каф. вычисл. математики. - Новосибирск : НГУ, 2007. - 92 с. - Библиогр.: с. 91-92.

Использование сопряженных уравнений в методе Монте- Карло / Г. А. Михайлов, И. Н. Медведев ; Рос. акад. наук, Сиб. отд-ние, Ин-т вычисл. математики и мат. геофизики. - Новосибирск : ИВМиМГ, 2009. - 168 с. - Библиогр.: с. 164-168.

Метод Монте- Карло и параметрическая разделимость алгоритмов / С. М. Ермаков, А. С. Сипин ; С.-Петерб. гос. ун-т. - Санкт-Петербург : Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2014. - 247 с. ; 22 см. - (Стохастическая динамика) (Вычислительная математика). - Библиогр. в конце разд. - 300 экз. - ISBN 978-5-288-05577-5 (в пер. As simulation techniques become more prominent within the financial community, a thorough understanding of the theory behind, and implementation of, those techniques is critical for those involved in portfolio management, risk management, pricing, and other essential financial activities. В монографии представлены результаты исследования коррелированных потоков и специальных систем массового обслуживания, включающих RQ-системы, системы с неограниченным числом приборов и системы с двумя и более блоками обслуживания кратных заявок. Учебное пособие. — Омск: Изд-во ОмГТУ, 2011. — 104 с. Основы моделирования в GPSS World. Объекты GPSS, ввод транзактов в модель и вывод их из модели. Задания для самостоятельного выполнения. Одноканальные устройства, задержка во времени, сбор статистики при ожидании, переход транзакта в блок, отличный от последующего. Задания для самостоятельного выполнения. Многоканальные... Книга о методах имитационного моделирования и его применении в науке, технологиях, бизнесе. Приведено описание языка GPSS и секретов его эффективного использования для моделирования сложных систем, а также примеры и задания. The Wonderful World of Simulation is a composite of the past, current and future of simulation as seen through the lens of the author. This writing presents a documented track of the past, which identifies many of the early pioneers of simulation, along with fascinating examples of early and contemporary simulators. With fifty years of...

Конспект лекций Моделирование и анализ поведения бизнес-процессов предназначен для читателей, желающих познакомиться с перспективными методами и программными продуктами, обеспечивающими аналитическую поддержку решения актуальных задач бизнес-консалтинга. Конспект можно рассматривать как продолжение и развитие тематики пособия Шебеко Ю. А. Имитационное моделирование и ситуационный... Theory and applications of Monte Carlo simulations / ed. V. W. K. Chan. - Rijeka : InTech, 2013. - 276 p. : ill. ; 24 cm.

Faming Liang Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods. Learning from Past Samples приобрести с бесплатной доставкой на сайте

Дорогие читатели, есть книги интересные, а есть - очень интересные. К какому разряду отнести "Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods" Liang Faming (EN) решать Вам! Отличительной чертой следовало бы обозначить попытку выйти за рамки основной идеи и существенно расширить круг проблем и взаимоотношений. Легкий и утонченный юмор подается в умеренных дозах, позволяя немного передохнуть и расслабиться от основного потока информации. В заключении раскрываются все загадки, тайны и намеки, которые были умело расставлены на протяжении всей сюжетной линии. Обращают на себя внимание неординарные и необычные герои, эти персонажи заметно оживляют картину происходящего. Запутанный сюжет, динамически развивающиеся события и неожиданная развязка, оставят гамму положительных впечатлений от прочитанной книги. Загадка лежит на поверхности, а вот ключ к отгадке едва уловим, постоянно ускользает с появлением все новых и новых деталей. Сюжет разворачивается в живописном месте, которое легко ложится в основу и становится практически родным и словно, знакомым с детства. Все образы и элементы столь филигранно вписаны в сюжет, что до последней страницы "видишь" происходящее своими глазами. Очевидно, что проблемы, здесь затронутые, не потеряют своей актуальности ни во времени, ни в пространстве. Просматривается актуальная во все времена идея превосходства добра над злом, света над тьмой с очевидной победой первого и поражением второго. "Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods" Liang Faming (EN) читать бесплатно онлайн можно с восхищением, можно с негодованием, но невозможно с равнодушием. CRC Press, 2003. — 574 p. — ISBN: 0849312418, 9780849312410 The use of simulation modeling and analysis is becoming increasingly more popular as a technique for improving or investigating process performance. This book is a practical, easy-to-follow reference that offers up-to-date information and step-by-step procedures for conducting simulation studies. It provides sample... Земная Федерация готовится к отражению атаки нового врага. Адмирал флота Игорь Лавров чувствует у...

Изложены основные вопросы, связанные с построением моделей реальных систем, проведением компьютерных экспериментов на моделях и управление этими экспериментами. Подробно рассмотрены принципы имитационного моделирования и представлен соответствующий математический аппарат с большим количеством примеров.

Faming Liang Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods. Learning from Past Samples приобрести дешево в интернет магазине


Похожие:

A. Sobel H. The Stratosphere. Dynamics, Transport, and Chemistry
10006.67 РУБ
Guosheng Yin Clinical Trial Design. Bayesian and Frequentist Adaptive Methods
10006.67 РУБ
Foldable Chaise Lounge Chair 6 Color Adjustable Recliner Living Room Furniture Japanese Style Daybed Sleeper Sofa Armchair
10006.51 РУБ
Производители